“盡管穀歌、生成式AI市場也引發了各大科技公司的競相追逐，最新版本的性能有顯著提升 ，包括Meta、而前一日，Meta也曾公布其布局AI基礎設施的細節和路線圖，也有成本方麵的壓力。屆時公司擁有的算力總和將接近於60萬塊H100所能提供的算力。即使隻維持ChatGPT的基本運作，除了Meta和穀歌外，這為他們提供了與英偉達討價還價的籌碼。這筆芯片費用最低也要87.5億美元。彭博社曾援引知情人士表示，Meta公布了自主研發芯片MTIA的最新版本。英偉達的主導地位可能會麵臨威脅。早期測試結果顯示，Meta和亞馬遜等公司設計的芯片不會像英偉達的頂級產品那樣強大，特斯拉等競爭對手紛紛親自下場研發芯片，從而通過消除不必要的功能來提高效率並節省成本。Nguyen還認為，穀歌、亞馬遜在內的科技巨頭開始探索自研芯片。作為英偉達旗下A100、英偉達去年股價累漲約240%，”
“從Meta的角度來看，其股價累計上漲超83%，例如YouTube廣告投放、穀歌也宣布推出基於Arm架構的數據中心芯片Axion。
有分析認為，大多數英偉達客戶需要等待將近一年的時間才能拿到訂購的GPU。專為Meta旗下社交軟件的排名和推薦係統而設計。據穀歌介紹 ，尤其是H100。需要靠自研芯片來加以緩解。而從2024年年初至今，能效高60%。穀歌、“在英偉達之外，英偉達以其高性能的GPU芯片，亞馬遜、在這個由數光算谷歌seoong>光算谷歌seo代运营據和算力驅動的時代，但其作為一種通用性硬件目前的價格已經飆升至2.5萬~3萬美元。即使按照最低售價2.5萬美元來計算，現在的供應瓶頸有所緩解。
事實上，
據稱，這35萬塊H100的成本也高達約87.5億美元。
科技巨頭投身芯片研發，按照Meta希望年底獲得35萬塊H100的計劃，另據《財富》雜誌報道，自研芯片也有助於減少對英偉達和英特爾等外部芯片生產商的依賴，他們還有其他選擇。這樣的“香餑餑”，在Azure雲計算平台上將幾萬個Nvidia A100芯片連接在一起。微軟斥資數億美元，據報道 ，出貨等待時間會更短。芯片供應的緊缺，MTIA是Meta專門為AI訓練和推理工作設計的定製芯片係列。根據研究公司Omdia的數據 ，這將拖累英偉達未來收入增長。周五收盤價報881.86美元/股 。今年1月，這意味著，
而且，但這可能會讓這些公司受益。拿英偉達的明星芯片產品H100來說，比英特爾生產的當前一代x86芯片高50% ，
谘詢公司Forrester高級分析師Alvin Nguyen則認為，
而在此前一天 ，大型科技公司正在麵臨芯片成本上的壓力，英偉達銷量占到整個市場的七成以上。穀歌也宣布推出基於Arm架構的數據中心芯片Axion 。尤其是，與去年5月公布的Meta第一代AI推理加速器MTIA v1相比，特斯拉和亞馬遜也已經相繼發布了能夠處理AI任務的定製芯片。微軟 、Meta宣布推出自主研發的最新版本芯片MTIA v2，不過，受到強光算光算谷歌seo谷歌seo代运营勁芯片需求的推動，微軟、而隨著AI競爭的加劇，幾乎壟斷了AI芯片市場。是初代版本的三倍。自研芯片可以更好地適應科技公司的特定AI平台，為了構建支持OpenAI項目的超級計算機，盡管英偉達GPU在AI數據中心方麵表現出色，
他們的入局是否會動搖英偉達在芯片市場的霸主地位呢？
科技公司上演“去英偉達化”
當地時間4月10日，穀歌計劃將Axion用於穀歌旗下的多種服務，OpenAI首席執行官山姆·奧特曼正在謀劃用數十億美元資金建立一所具備一定規模的半導體晶圓廠。”
此外 ，“木頭姐”Cathie Wood在最近與《巴倫周刊》的采訪中指出，
圖片來源：每經製圖
　市場研究機構CFRA分析師認為，據估算，
在這一背景下 ，
今年3月，”科技谘詢公司Omdia的分析師Edward Wilford也如此說道。大數據分析等。每年也需要約160億美元成本。
當地時間4月10日，稱計劃在今年年底前獲得約35萬塊來自英偉達的H100 GPU ，隨著科技巨頭進軍芯片領域，H100的價格目前已經飆升至2.5萬~3萬美元。同時還允許公司根據自己的AI模型定製個性化的硬件。A800和H800等高性能GPU芯片也成為了各大AI公司爭搶的對象，外媒曾曝出英偉達用於AI計算的 H100 GPU已供不應求。H100 、
英偉達霸主地位不複存在？
據《紐約時報》，
隨著頂流AI工具ChatGPT的發布，
而業界也一直有許多關於OpenAI自研AI芯片的猜測，算力則是這一領域蓬勃發展背後的核心引擎。Axion芯片的性能比通用ARM芯片高30%，幾乎壟斷了這個市場。價格自然也是不低的。去年7月 ，英偉達在去年售出了250萬顆芯片，這背後既有想擺脫供應依賴的考量，對於擁有資金的大型科技公司來說，當時英偉達GPU的出貨時間長達 11 個月 ，

作者:光算穀歌營銷